DNVB Sosmed Tracker

Dengar apa kata warganet tentang brand kamu, dan baca sentimennya sebelum jadi masalah.

Pantau percakapan di Instagram, TikTok, Threads, YouTube, sampai media web. Setiap unggahan, komentar, dan berita dinilai positif, netral, atau negatif, lalu dirangkum jadi insight yang siap ditindaklanjuti.

Pantau DNVB sekarang Cek sentimen cepat

Contoh ilustrasi bentuk sebutan dan label sentimen, bukan data pantauan sebenarnya.

Pantau di kanal tempat brand dibicarakan.

Fitur

Sentimen jelas. Keputusan lebih cepat.

Satu dashboard untuk brand DNVB dan semua brand klien.

Net sentiment per brand

(positif − negatif) ÷ total × 100. Satu angka untuk melihat kesehatan reputasi brand dari hari ke hari.

Skor −100 sampai +100

Sentimen per kanal

Bandingkan Instagram, TikTok, Threads, YouTube, dan media web. Tahu persis kanal mana yang perlu perhatian.

Termasuk komentar

Paham bahasa warganet

AI membaca slang, sarkasme, emoji, dan campuran Indonesia-Inggris. Tanpa AI, leksikon warganet dengan penanganan negasi tetap jalan.

Bisa dikoreksi analis

Kategori isu brand

Produk, harga, layanan, konten, kreator, event, edukasi, bisnis, karier, dan krisis, lengkap dengan komposisi sentimennya.

11 kategori

Sub-isu spesifik

Bukan sekadar kategori: AI memberi label 2-5 kata untuk tiap percakapan sehingga pola keluhan dan pujian langsung terlihat.

Klik untuk lihat sebutan

Tren harian per sentimen

Lihat kapan percakapan ramai, puncaknya di tanggal berapa, dan apakah lonjakannya positif atau negatif.

Klik tanggal untuk detail

Tokoh & kreator yang bicara

Siapa yang paling sering menyebut brand, bagaimana sikapnya, dan apa kutipannya. Cocok untuk memilih kreator kolaborasi.

Sikap per tokoh

Akun & media teraktif

Peringkat akun dan media yang paling banyak membawa percakapan, lengkap dengan porsi negatifnya.

Share of voice

Engagement tiap sebutan

Tayang, suka, komentar, dan bagikan ikut dicatat sehingga unggahan negatif yang ramai diprioritaskan.

Urut paling ramai

Deteksi lonjakan

Hari dengan sebutan negatif yang tidak wajar langsung ditandai, sebelum menjadi viral.

Otomatis

Prioritas penanganan

Berita negatif di media besar dan unggahan negatif dengan engagement tinggi naik ke daftar teratas.

Sebutan negatif terbaru

Data bersih dari noise

Spam, iklan, dan nama yang kebetulan sama disaring sebelum dianalisis, jadi angka sentimen tidak tercemar.

Pagar pembatas

Ringkasan AI untuk klien

Ringkasan eksekutif, temuan berbasis angka, risiko, dan rekomendasi konten atau respons, siap dikirim ke klien.

Berbasis data pantauan

Tanya data

Ajukan pertanyaan bebas; jawaban hanya diambil dari data pantauan dan merujuk sebutan aslinya.

Dengan rujukan

Ekspor laporan

Cetak laporan PDF semua tab, atau ekspor CSV/JSON untuk diolah lebih lanjut.

Sekali klik
Coba di dashboard

CARA KERJA

Mulai dari brand DNVB sendiri, lalu tambahkan brand klien kapan saja.

01 · Atur brand

Kata kunci, akun resmi, dan kanal

Isi nama brand, @akun resmi, hashtag, dan konteks singkat agar AI bisa membedakan brand dari nama yang mirip. Pilih kanal: Instagram, TikTok, Threads, YouTube, media web.

Tambah brand
02 · Pantau

Unggahan, komentar, dan berita terkumpul

Sistem mengumpulkan sebutan dari semua kanal dalam rentang tanggal pilihan, termasuk komentar di video dan unggahan teramai, lalu membersihkan spam dan duplikat.

Pantau DNVB
03 · Baca sentimen

Positif, netral, negatif, dan alasannya

Setiap sebutan diberi sentimen, skor, alasan, kategori isu, dan tokoh yang disebut. Hasilnya dirangkum jadi dashboard, peringatan dini, dan laporan AI.

Lihat dashboard
Contoh analisis

Begini sebuah sebutan dibaca

Bagus banget ya pelayanannya, udah seminggu chat admin nggak dibalas. Padahal cuma mau tanya jadwal kelas 🙄

Negatifskor −0,7 · isu: Layanan & Pengalaman Pelanggan · sub-isu: respons admin lambat · alasan: sarkasme “bagus banget ya” + keluhan tidak dibalas

Ikut kelas dua jam doang tapi materinya daging semua. Langsung kepake buat bisnis aku, nggak nyesel sama sekali 🔥

Positifskor +0,8 · isu: Edukasi & Kelas · sub-isu: materi aplikatif · alasan: “daging”, “nggak nyesel”, emoji 🔥

Ada yang tahu batch berikutnya buka kapan? Sama bisa bayar pakai cicilan nggak ya?

Netralskor 0 · isu: Harga & Promo · sub-isu: pertanyaan jadwal & cicilan · alasan: pertanyaan tanpa penilaian

Teks di atas adalah contoh ilustrasi cara sistem menilai sentimen, bukan testimoni atau unggahan nyata.

Satu dashboard untuk brand DNVB dan semua brand klien.

Kanal utama4 sosmed
Kelas sentimen3
Kategori isu brand11
Media web: portal berita, blog, RSS+ ratusan
Brand yang bisa dipantauTanpa batas

Mau pantau brand klien juga?

Tambah brand klien